Исследование Stanford связало AI с просадкой занятости у молодых специалистов

Коротко

В профессиях с наибольшей подверженностью AI занятость работников 22–25 лет на 19% ниже, чем в менее затронутых направлениях.
С 2022 года занятость молодых работников в верхних 40% профессий по влиянию AI снизилась примерно на 11%.
В 60% профессий с наименьшим влиянием AI занятость молодых работников за тот же период выросла на 10%.
На уровне всей экономики исследователи не нашли существенной разницы в общей занятости между профессиями, наиболее и наименее затронутыми AI.

Что произошло

Экономисты Stanford University обновили исследование «Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence». Новая версия за август 2026 года пересматривает одноименную работу прошлого года с учетом свежих данных и уточненной статистики.

Авторы пришли к выводу, что ранее выявленные тенденции для работников начального уровня сохраняются и расширяются. Особенно заметный эффект наблюдается у работников 22–25 лет в профессиях, которые сильнее подвержены влиянию AI.

Как считали влияние AI

Для расчетов исследователи использовали крупную выборку анонимизированных высокочастотных данных по зарплатным ведомостям, которые агрегирует HR-компания ADP.

Затем команда оценила подверженность профессий влиянию AI с помощью показателя потенциального воздействия на рынок труда из предыдущих исследований, а также Anthropic Economic Index. Этот индекс показывает, как разные профессии используют Claude в повседневной работе.

Где просадка заметнее

Если рассматривать экономику в целом, разница в относительной общей занятости между наиболее и наименее затронутыми AI профессиями оказалась небольшой или отсутствующей.

Но среди работников 22–25 лет картина иная: с 2022 года занятость в верхних 40% профессий по уровню влияния AI снизилась примерно на 11%, тогда как в 60% наименее затронутых профессий выросла на 10%.

Авторы также отмечают, что эффект в основном связан со снижением найма молодых работников в затронутых AI сферах, а не с ростом увольнений или уходов сотрудников. Для этой возрастной группы последствия проявляются преимущественно в более низкой общей занятости, а не в снижении оплаты.

Автоматизация и усиление работников

Исследователи подчеркивают, что не все профессии с потенциальной уязвимостью к AI испытывают одинаковое давление.

В Anthropic Economic Index различаются задачи, где AI может полностью заменить работу человека, и задачи, где AI помогает сотрудникам эффективнее выполнять работу, для которой они все еще нужны. Наихудшие показатели занятости у молодых работников связаны именно с профессиями, где преобладает автоматизирующее применение AI.