Google выпустила Gemini 4 Argon для конкуренции с ведущими AI-моделями

Что произошло

Google запустила Gemini 4 Argon после нескольких месяцев отставания от конкурентов в гонке передовых AI-моделей. Компания заявила, что Argon способен конкурировать с лучшими решениями отрасли и эффективнее работать со сложными сценариями.

По утверждению Google, модель сокращает количество уклончивых ответов, повторов и шаблонных фраз, характерных для AI-чат-ботов. Компания также заявляет о превосходстве Argon над GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5.5 в тестах по программированию, кибербезопасности, науке, финансам и праву.

Доступность и цена

Gemini 4 Argon распространяется среди подписчиков более дорогих тарифов Pro и Ultra в приложении Gemini и режиме AI в Search. Пользователи Ultra также получают доступ к модели на платформе разработки агентов Antigravity.

Сроки возможной доступности Argon для подписчиков Plus и бесплатных пользователей Google не уточнила. Начальная цена модели составляет $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов — примерно пятая часть стоимости GPT-6 Astra от OpenAI и моделей Fable 5 от Anthropic.

В конце ноября, после завершения вводного периода, цены должны вырасти вдвое. При этом Google утверждает, что Argon всё равно останется значительно дешевле конкурентов в пересчёте на токен, хотя разное количество токенов для выполнения одинаковых задач может влиять на итоговые расходы.

Почему это важно

Google уже использует Argon внутри компании для поиска и устранения уязвимостей в кибербезопасности, сокращения вдвое вычислительных ресурсов для раздела комментариев YouTube и отладки симулятора физики дронов Wing.

Модель стала первым крупным передовым релизом Google после Gemini 3 в конце 2025 года. Её запуск показывает, что Google сохраняет возможность вернуться в число заметных участников гонки AI-моделей.

Контекст

До публичного запуска Argon ограниченно предоставляли отобранной группе «надёжных специалистов по киберзащите» для проверки потенциальных рисков.

Релиз Google состоялся через день после объявления Meta о собственной передовой модели Muse Wonder Full, что подчёркивает быстрое изменение расстановки сил на рынке AI.