AI-фильм Higgsfield показал, насколько важным остается человеческий вклад
Cully Hill Boys от Higgsfield создан с помощью генеративных моделей, но его сильные стороны связаны со сценарием, лицензированными образами актеров и отсылками к стилю реальных режиссеров
Один основной источник · Как мы проверяем новости

Что произошло
Higgsfield выпустила Cully Hill Boys — AI-фильм о трех начинающих рэперах из East London, чья жизнь меняется после случайной кражи денег криминального авторитета.
Вместо кинотеатрального релиза компания разместила фильм онлайн и опубликовала большую часть промптов, чтобы показать возможности набора AI-инструментов Cinema Studio.
Как создавался фильм
Проект сорежиссировали Adilet Abish и Aitore Zholdaskali, ранее работавшие над Hell Grind. Основой стал сценарий Tim Planagan, который оказался на сервисе Black List для нереализованных сценариев.
После получения прав на AI-производство Higgsfield привлекла к главным ролям стримера Mikyle “N3on” Rafiq, баскетбольного контент-мейкера Matt Kiatipis и бойца UFC Israel Adesanya. Они не снимали сцены на площадке, но подписали лицензионные соглашения на использование своих образов.
Planagan разрешил адаптацию истории с помощью генеративного AI, однако сохранил права, необходимые для традиционного производства фильма.
Почему фильм обсуждают
Автор The Verge отмечает, что Cully Hill Boys выглядит и ощущается ближе к традиционно произведенному фильму, чем многие AI-фильмы этого года. При этом значительная часть его силы связывается со стилем Edgar Wright и Guy Ritchie, который заметен не только визуально.
Некоторые опубликованные промпты прямо упоминают Wright и Ritchie. В сочетании со сценарием, написанным реальным сценаристом, это показывает, что наиболее удачные элементы проекта опираются на работу людей.
Что это значит для AI-кино
Cully Hill Boys одновременно выступает демонстрацией возможностей Higgsfield и рекламой новой функциональности Seedance 2.5. Компания также использует проект, чтобы показать варианты сотрудничества студий с цифровыми создателями.
Главный вывод из материала The Verge: генеративные модели помогают собрать впечатляющий визуальный результат, но связность истории, темп и творческое направление по-прежнему зависят от человеческого участия.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости


