MacPaw подключит модели Liquid AI для локального ИИ в SetApp
MacPaw сотрудничает с Liquid AI, чтобы добавить локально размещенные AI-модели в свои продукты и позже открыть этот стек разработчикам приложений для SetApp
Один основной источник · Как мы проверяем новости

Что произошло
MacPaw заключила партнерство с Liquid AI, чтобы развивать продукты на базе локально размещенных AI-моделей. В дальнейшем компания хочет сделать этот технологический стек доступным для разработчиков, создающих приложения для ее магазина.
Отдельно MacPaw готовит SetApp к AI-приложениям и планам с кредитной системой для пользователей.
Детали проекта
MacPaw работает над AI-ассистентом Eney, представленным в прошлом году, и теперь планирует создать его локально размещенную версию. Для этого Liquid AI разрабатывает систему инференса на устройстве Elix, а также локальную систему памяти.
Генеральный директор Liquid AI Ramin Hasani заявил TechCrunch, что компания до обучения моделей выбирает архитектуру, отличающуюся от стандартной и адаптированную под оборудование. По его словам, это позволяет запускать более эффективную версию интеллекта прямо на устройстве и дает преимущества в приватности и безопасности.
Генеральный директор MacPaw Oleksandr Kosovan отметил, что локально размещенные AI-модели также позволят пользователям запускать ассистентов и агентные рабочие процессы без подключения к сети.
Как это вписывается в SetApp
MacPaw намерена уделять больше внимания AI-приложениям в SetApp, своем подписочном магазине приложений, у которого более 150 000 платящих пользователей.
После закрепления архитектуры локальной обработки совместно с Liquid AI компания хочет открыть технологию разработчикам, чтобы они могли использовать инференс на устройстве в своих приложениях.
По словам Kosovan, платформа также предоставит доступ к другим облачным моделям от компаний вроде Google, выступая для разработчиков как единая точка доступа.
Почему это важно
Apple уже предоставляет разработчикам собственные локальные модели, но Hasani утверждает, что модели Liquid AI ориентированы на производительность для разных возможностей.
Liquid AI также создает стек кастомизации вокруг моделей: по словам Hasani, с учетом пользовательского ввода модели смогут использовать данные, улучшаться, адаптироваться и со временем становиться умнее.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости


