Microsoft представила ИИ-инструмент для более точных прогнозов погоды на срок до шести недель

Что произошло

Microsoft представила Probabilistic Bias Correction — инструмент машинного обучения для повышения точности прогнозов погоды. В отличие от создания отдельной погодной модели, метод корректирует систематические ошибки уже существующих моделей.

Результаты исследования опубликованы в журнале Nature, а сам инструмент доступен как программное обеспечение с открытым исходным кодом.

Как работает метод

Физические и ИИ-модели сталкиваются с похожими трудностями при прогнозировании погоды на две недели и более. Они используют приближения для восполнения пробелов в данных, из-за чего могут возникать систематические ошибки, которые со временем усиливаются.

PBC выявляет такие ошибки и корректирует их. Например, метод может учитывать изменения климата, из-за которых прогноз, основанный на исторических данных, оказывается смещён в сторону более низких температур.

Почему это важно

По замыслу исследователей, доступный по ресурсам метод позволит метеорологическим службам с ограниченной инфраструктурой повышать точность прогнозов с помощью ИИ.

Прогнозы на срок от двух до шести недель могут помочь фермерам и экстренным службам планировать действия заранее. В исследовании PBC повысил точность ведущей физической модели ECMWF для 98% целей по осадкам и 92% целей по температуре.

Контекст

Microsoft присоединилась к Google, Nvidia и другим компаниям, которые разрабатывают ИИ-инструменты для прогнозирования погоды. Традиционные физические модели требуют суперкомпьютеров, а генеративный ИИ — мощных GPU, тогда как новый инструмент, по словам исследователя Microsoft Lester Mackey, может работать на CPU.