Plurai привлекла $13 млн на повышение надежности AI-агентов

Что произошло

Стартап Plurai заявил о привлечении $13 млн в посевном раунде. В нем участвовали Team8, U&I, Velocity и Mercer.

Компания хочет повысить надежность AI-агентов с помощью симуляций на основе синтетических данных и цифровых систем заказчиков.

Как работает платформа

Plurai создает цифровой двойник электронных систем компании, включая базу знаний и инструменты, к которым AI-агент получит доступ в рабочей среде. Затем платформа описывает возможные сценарии действий агента и использует их для оценок и исправления ошибок в нестандартных ситуациях.

Решение работает вместе с Claude Code, Codex, Copilot и Cursor. По словам сооснователя компании Ilan Kadar, Plurai также использует собранные данные для дополнительного обучения небольших моделей с открытыми весами под задачи отдельных клиентов.

Почему это важно

Проверки AI-агентов показывают, что они обычно недостаточно надежны для работы без постоянного контроля. В LiveBench 2.0 модели Claude Fable 5.2 и ChatGPT-6 Astra успешно выполнили 82.9 и 75.6 задания из 100 соответственно.

В тестировании EON в смоделированной корпоративной среде лучшая из проверенных моделей, Claude Opus 4.8, показала точность 76.8%.

Контекст

AI-агенты работают в непредсказуемых условиях и могут игнорировать ограничения расходов при бронировании поездок, испытывать трудности при объединении данных из нескольких баз или ошибаться после длинного диалога с клиентом.

Сооснователи Plurai Ilan Kadar и Elad Levi ранее работали в Nexar, которая занимается технологиями автономного вождения. Kadar также сотрудничал с Waymo, моделируя и оценивая программное обеспечение для управления автомобилями на основе сквозного глубокого обучения.