Стартап 42AI привлек $62,5 млн на модель, прогнозирующую поведение людей
Израильский стартап 42AI вышел из режима скрытности и представил поведенческую модель мира. Компания тестирует систему в нескольких финансовых брокерских компаниях, где она должна оценивать реакцию трейдеров на волатильность
Один основной источник · Как мы проверяем новости

Что произошло
Израильский стартап 42AI вышел из режима скрытности, объявив о привлечении $62,5 млн посевного финансирования. Компания разрабатывает поведенческую модель мира, которая, по ее заявлению, способна оценивать вероятность будущих решений человека даже в новой ситуации.
На первом этапе 42AI тестирует систему в нескольких финансовых брокерских компаниях. Стартап утверждает, что модель помогает прогнозировать, как отдельные трейдеры будут реагировать на волатильные условия.
Как работает система
В 42AI считают, что на решения людей влияют устойчивые психологические склонности, которые сохраняются даже при изменении обстоятельств. Компания пытается измерить эти склонности и представить их в виде данных, понятных модели.
Стартап заявляет, что анализирует не только прошлые действия, но и внутренние мотивы людей через их реакции на внешне не связанные между собой события. В случае инвесторов это могут быть прохождение KYC, подключение к сервису, звонки в поддержку, денежные переводы и операции с акциями.
В модель поступают сведения о настроении и голосе человека, характере взаимодействий с поддержкой или отделом продаж, а также о частоте обращений. Позже учитываются действия при покупке и продаже активов и момент их совершения.
Наблюдения преобразуются в математические представления черт характера, после чего передаются в модель мира на основе трансформера. Она рассчитывает вероятности возможных решений при разных обстоятельствах, а отдельная языковая модель формирует объяснения прогнозов.
Почему это важно
42AI строит систему не на простом продолжении наблюдавшихся ранее действий, а на моделировании устойчивых склонностей человека. По замыслу компании, это должно позволить оценивать вероятности решений в изменяющихся обстоятельствах.
Во время симуляций модель обучают сохранять базовые склонности человека. Например, если обычно не склонного к риску человека система внезапно моделирует как склонного к риску, результат считается ошибочным.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости


