Accel привлекла $550 млн для нового фонда в Индии с фокусом на AI и смежные сектора

Что произошло

Accel закрыла новый фонд для Индии объемом $550 млн менее чем через два года после привлечения предыдущего индийского фонда. Это произошло в рамках скоординированного глобального привлечения капитала на $3,5 млрд.

По данным источников TechCrunch, новый фонд был переподписан и закрыт за несколько недель. При этом у Accel все еще остается более 55% предыдущего индийского фонда объемом $650 млн, доступного для инвестиций.

Куда Accel планирует инвестировать

Accel связывает следующую волну индийских стартапов не только с AI, но и с потребительским интернетом, финтехом и передовым производством. В компании считают, что искусственный интеллект становится горизонтальной технологией для этих направлений, а не отдельной инвестиционной категорией.

Партнер Accel Shekhar Kirani заявил TechCrunch, что на рынке есть значительный объем капитала для ранних инвестиций в категории, где компания уже работала: AI, потребительские продукты, финтех, передовое производство и deep tech.

По словам Kirani, Accel ожидает начать инвестировать из нового фонда в 2027 году. До этого компания продолжит использовать предыдущий индийский фонд; раскрывать точный объем оставшегося капитала он не стал.

AI-ставка на приложения, а не базовые модели

Новый фонд появляется на фоне дискуссии среди глобальных инвесторов о том, сможет ли Индия создать AI-стартапы мирового уровня после того, как страна в значительной степени пропустила первую волну компаний, строивших фундаментальные модели.

Accel видит возможность для Индии в создании AI-приложений, инфраструктуры и программного обеспечения для корпоративных и потребительских сценариев. Партнер Accel Prayank Swaroop отметил, что первые игроки вышли на стороне LLM, но значительная возможность остается на уровне приложений.

Компания ожидает, что индийские стартапы будут создавать AI-приложения и корпоративное ПО поверх существующих моделей, а не конкурировать напрямую с OpenAI или Anthropic.

Почему это важно

По словам Swaroop, индийские стартапы все чаще совмещают AI с инженерными кадрами и экспертизой в услугах, чтобы решать корпоративные задачи, особенно в областях, где важен человеческий контроль.

Kirani привел в пример RapidClaims — поддержанный Accel стартап, который автоматизирует медицинское кодирование для поставщиков медицинских услуг в США. Компания сочетает AI с предметной экспертизой и, по данным источника, достигает точности кодирования около 95%.