ИИ-агенты увеличили объём написанного кода, но не выпуск программ
Исследование на данных более 700 компаний показало: после внедрения AI coding agents объём кода вырос, однако проверка разработчиками стала дольше и поглотила выигрыш в производительности
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
Исследователи Harvard University Fiona Chen и James Stratton изучили практику разработки в более чем 700 компаниях. Анализ основан на агрегированных данных Jellyfish о 300 млн рабочих событий, включая коммиты и pull request, а также на данных систем управления задачами.
Исследование охватывало более 700 000 сотрудников и период с 2021 года по март 2026 года. Для оценки эффекта авторы сопоставили прямые данные об использовании ИИ с активностью компаний на GitHub до и после внедрения AI coding assistants и AI coding agents.
Больше кода — больше проверок
AI coding agents действительно увеличили объём производимого кода: количество строк выросло на 30%, коммитов — на 20%, а pull request — на 23% в среднем.
Однако дополнительный код не привёл к заметному улучшению выпуска программного обеспечения на уровне компаний. Параллельно процесс проверки стал дольше: на 49% увеличилось среднее время от создания pull request до его слияния.
После внедрения агентов на 14% выросла доля сотрудников, занимающихся проверкой кода. При этом исследователи не смогли связать использование ИИ со значимыми изменениями в общей занятости.
Почему это важно
Результаты указывают на ограничение текущего подхода к применению ИИ в разработке: ускорение написания кода может быть поглощено последующими этапами производства. Человеческая проверка становится узким местом, поскольку pull request чаще требуют доработок, а проверяющие оставляют больше комментариев.
ИИ пока лишь частично помогает решить эту проблему. Несмотря на широкое использование инструментов проверки кода, основная часть комментариев и pull request по-прежнему приходится на людей.
Контекст
AI coding assistants в основном дополняют код, написанный человеком, тогда как AI coding agents могут самостоятельно создавать и отправлять код по запросу. По состоянию на март 2026 года 95% компаний из исследования внедрили AI coding agents.
Авторы отмечают, что агенты остаются сравнительно новым инструментом, а после окончания периода сбора данных в марте 2026 года их возможности успели обновиться. Поэтому соотношение времени написания и проверки кода может измениться по мере накопления опыта у команд.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
