Безработица среди молодых выпускников США пока не показывает заметного влияния ИИ

Что произошло

Рабочая статья исследователей CESifo Роберта Фэрли и Джейн Ву не обнаружила свидетельств значимого и распространенного вытеснения недавних выпускников колледжей или сокращения их найма из-за ИИ.

Авторы изучили данные Current Population Survey Бюро переписи населения США и сравнили показатели недавних выпускников с данными людей без высшего образования того же возраста и более старших выпускников колледжей.

Что показали данные

Исследователи рассмотрели сезонные и годовые тенденции начиная с 2022 года, когда занятость вернулась к допандемийным уровням и был выпущен ChatGPT. Летом 2026 года безработица среди выпускников колледжей в возрасте от 22 до 25 лет составила 7,3%, что соответствовало диапазону предыдущих лет.

Дополнительный анализ также включал выпускников, которые хотели найти работу, но не искали ее активно. Результаты оставались обычными для рассматриваемого периода.

Занятость дополнительно распределили по потенциальной подверженности ИИ на основе исследования 2023 года о профессиях, для которых такие системы подходят лучше всего. Почти во всех сравнениях различия оказались статистически незначимыми.

Почему оценки расходятся

Результаты CESifo отличаются от недавнего исследования Stanford University, в котором занятость на начальных позициях в профессиях, подверженных влиянию ИИ, отставала от других сфер.

Исследование Stanford University использовало данные о начислении заработной платы от HR-компании ADP, тогда как анализ CESifo опирался на более широкий опрос Бюро переписи населения США. Кроме того, ADP отражает предложение рабочих мест в отдельных сферах, а уровень безработицы учитывает и совокупный спрос на них.

Рост расходов компаний на ИИ на одного сотрудника, использования токенов ChatGPT Enterprise и числа фирм, заменяющих значительное количество задач сотрудников ИИ, дает основания предполагать, что выпускники 2026 года могут быть более уязвимы, чем выпускники предыдущих лет. Однако текущие данные этого пока не показывают.

Почему это важно

Исследователи назвали данные о безработице летом 2026 года первым полезным тестом влияния ускоряющегося внедрения ИИ на рынок труда США. Они подчеркивают, что нынешние тенденции не позволяют надежно предсказать будущие результаты.

Если интенсивность использования ИИ на рабочих местах продолжит расти, выпускники 2027 года и последующих лет могут столкнуться с более сильным воздействием. Для оценки эффекта потребуются дополнительные годы наблюдений.