Искусственный интеллект

AMD покупает World Labs за $8,2 млрд, усиливая конкуренцию с Nvidia

AMD приобретёт разработчика моделей физических миров World Labs. Сделку планируют закрыть до конца года после одобрения регуляторов

Один основной источник · Как мы проверяем новости

AMD покупает World Labs за $8,2 млрд, усиливая конкуренцию с Nvidia
Иллюстрация к материалу RedBTC News

Что произошло

AMD и World Labs объявили о соглашении, по которому AMD приобретёт компанию-разработчика ИИ. Закрытие сделки ожидается до конца года, если её одобрят регуляторы. Сумма сделки оценивается в $8,2 млрд.

Что разрабатывает World Labs

World Labs создаёт модели физических миров — ИИ-системы, предназначенные для полезного и прогнозируемого моделирования физической реальности. Одним из первых общедоступных инструментов компании стала Marble: она генерирует небольшие трёхмерные пространства с помощью гауссовых сплатов. Такие пространства можно экспортировать как трёхмерные ассеты для кинопроизводства, разработки игр и других задач.

Позднее компания представила дополнительные модели и инструменты, включая Atlas. Одно из применений моделей физических миров — создание синтетических данных для обучения роботов.

Почему это важно

Приобретение передаст AMD не только модели World Labs, но и специалистов, работающих над ними. Fei-Fei Li станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD, а Justin Johnson и Ben Mildenhall продолжат вместе с ней руководить командой World Labs после её присоединения к AMD.

AMD также рассчитывает получить более глубокое понимание развития вычислительных нагрузок и использовать экспертизу World Labs при формировании будущих технологических планов. Это может усилить конкуренцию с Nvidia, которая занимает ведущие позиции в ИИ-чипах и робототехнических применениях.

Контекст

В 2024 году World Labs привлекла $230 млн финансирования, часть которого поступила от AMD. До сделки компании уже сотрудничали.

AMD ранее создала собственные ИИ-модели, включая проект Micro-World с открытым исходным кодом, однако у неё не было набора моделей и приложений, сопоставимого с Cosmos и связанными решениями Nvidia. Конкурирующие архитектуры моделей физических миров существуют, но многие из них требуют обучения на огромных объёмах видеоданных.

Advertisement

Источники

Один основной источник. Как мы проверяем новости

  1. arstechnica.com