AMD покупает World Labs за $8,2 млрд, усиливая конкуренцию с Nvidia
AMD приобретёт разработчика моделей физических миров World Labs. Сделку планируют закрыть до конца года после одобрения регуляторов
Один основной источник · Как мы проверяем новости

Что произошло
AMD и World Labs объявили о соглашении, по которому AMD приобретёт компанию-разработчика ИИ. Закрытие сделки ожидается до конца года, если её одобрят регуляторы. Сумма сделки оценивается в $8,2 млрд.
Что разрабатывает World Labs
World Labs создаёт модели физических миров — ИИ-системы, предназначенные для полезного и прогнозируемого моделирования физической реальности. Одним из первых общедоступных инструментов компании стала Marble: она генерирует небольшие трёхмерные пространства с помощью гауссовых сплатов. Такие пространства можно экспортировать как трёхмерные ассеты для кинопроизводства, разработки игр и других задач.
Позднее компания представила дополнительные модели и инструменты, включая Atlas. Одно из применений моделей физических миров — создание синтетических данных для обучения роботов.
Почему это важно
Приобретение передаст AMD не только модели World Labs, но и специалистов, работающих над ними. Fei-Fei Li станет исполнительным вице-президентом и главным научным сотрудником AMD, а Justin Johnson и Ben Mildenhall продолжат вместе с ней руководить командой World Labs после её присоединения к AMD.
AMD также рассчитывает получить более глубокое понимание развития вычислительных нагрузок и использовать экспертизу World Labs при формировании будущих технологических планов. Это может усилить конкуренцию с Nvidia, которая занимает ведущие позиции в ИИ-чипах и робототехнических применениях.
Контекст
В 2024 году World Labs привлекла $230 млн финансирования, часть которого поступила от AMD. До сделки компании уже сотрудничали.
AMD ранее создала собственные ИИ-модели, включая проект Micro-World с открытым исходным кодом, однако у неё не было набора моделей и приложений, сопоставимого с Cosmos и связанными решениями Nvidia. Конкурирующие архитектуры моделей физических миров существуют, но многие из них требуют обучения на огромных объёмах видеоданных.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости


