AMD представила Helios для AI-дата-центров и усиливает конкуренцию с Nvidia
AMD продвигает стоечную систему Helios для крупнейших AI-лабораторий и готовит поставки клиентам до конца года
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
AMD продвигает Helios — новую стоечную AI-систему, рассчитанную на потребности крупнейших лабораторий искусственного интеллекта. На конференции Advancing AI в San Francisco глава AMD Lisa Su представила систему и отметила растущий список клиентов, включая Microsoft.
Стоечные системы объединяют множество процессоров в один мощный блок. Они предназначены для дата-центров, где обучают и запускают AI-модели, а также выполняют другие ресурсоемкие вычислительные задачи.
Подробности о Helios
Lisa Su назвала Helios «самой производительной AI-стойкой» в технологической индустрии и заявила, что система создана для обучения и запуска самых требовательных передовых моделей в большом масштабе. AMD также сообщила, что систему будут разворачивать ведущие AI-компании в гигаваттном масштабе.
Helios впервые показали в 2025 году, а затем демонстрировали на сцене CES 2026. Среди известных клиентов указаны OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic и Microsoft, которые планируют развернуть систему.
Satya Nadella заявил, что Microsoft расширит инфраструктуру Azure с помощью Helios. Anthropic и AMD также объявили о стратегическом партнерстве для развертывания до двух гигаватт GPU через новую стоечную систему.
Контекст конкуренции
Nvidia исторически доминировала на этом рынке со своими стоечными системами Vera Rubin и Grace Blackwell. AMD пытается усилить позиции в этом сегменте, а TechCrunch со ссылкой на Register отмечает, что показатели Helios по ряду метрик выглядят конкурентоспособно на фоне Vera Rubin.
Новые чипы и прогноз рынка
AMD также представила Venice-X CPU для дата-центров и высоконагруженных вычислений. Ожидается, что Venice-X выйдет в 2027 году.
Lisa Su заявила, что к 2030 году чипы для AI станут значительной частью общего вычислительного рынка. По ее словам, спрос на вычисления резко меняется из-за роста агентного AI: такие системы выполняют множество шагов, рассуждают, вызывают инструменты, обращаются к данным и повторяют процесс до решения задачи.
Su ожидает, что к 2030 году рынок AI-ускорителей достигнет примерно $1,4 трлн и приблизится к нынешнему размеру всего полупроводникового рынка.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
