Смартфоны хотят превратить в распределённую инфраструктуру для AI

Что произошло

Децентрализованные AI-сети пытаются превратить обычные смартфоны в распределённый инфраструктурный слой и снизить зависимость от дорогих централизованных дата-центров.

Идея основана на использовании процессоров, памяти и интернет-соединений устройств, которые в настоящее время простаивают.

Как работают проекты

Acurast сообщает о более чем 335 000 подключённых смартфонов. По словам сооснователя Alessandro De Carli, около 40 000 устройств полностью активны в обычный день и обеспечивают вычисления для веб-скрейпинга, кибербезопасности, вывода AI-моделей и размещения AI-агентов.

De Carli отмечает, что смартфоны уступают крупным серверам при параллельной обработке множества задач, однако многие рабочие нагрузки помещаются в доступную память. Он также утверждает, что активные устройства сети по мощности соответствуют примерно 2 340 высокопроизводительным серверам, сопоставленным с ASUS RS720A-E11.

Другой проект, Phase, в октябре запустил Phase Proxy. Сервис использует мобильные и домашние подключения пользователей как прокси, поскольку сайты часто блокируют или ограничивают автоматизированный трафик из дата-центров.

Почему это важно

Централизованная AI-инфраструктура требует больших объёмов энергии и воды. Рынок также оценивает, как окупать строительство одного AI-дата-центра мощностью 1 ГВт стоимостью $38 млрд.

Использование смартфонов рассматривается как возможный способ задействовать распределённые вычислительные ресурсы вместо части централизованной инфраструктуры.

Контекст

Phase планирует установить цену в 0,5 USDT за 1 000 запросов и 1 ГБ трафика. Утверждения о вычислительной мощности Acurast принадлежат представителю проекта и приведены в сравнении с сервером ASUS RS720A-E11.