DeepSeek разрабатывает систему для более автономной работы ИИ-агентов
DeepSeek представила проект, который должен распределять задачи между ИИ-агентами и снижать объем человеческого контроля при разработке кода
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
Команда DeepSeek Harness опубликовала статью о проекте, направленном на снижение участия человека в координации и контроле нескольких ИИ-агентов. South China Morning Post сообщила об этой разработке.
Предлагаемая система должна распределять задачи между агентами и координировать их работу. Человеку останется проверять результаты и принимать решения.
Почему нужен такой подход
В DeepSeek отметили, что ограничения при выполнении одной задачи зависят от возможностей модели, а при одновременной работе над несколькими задачами — от внимания человека. В статье говорится, что один человек способен контролировать только от трех до пяти активных сессий ИИ-агентов.
Конкуренция в разработке ИИ
Проект появился на фоне острой конкуренции между разработчиками ИИ, среди которых Anthropic и OpenAI.
Ранее Cointelegraph со ссылкой на данные CoinGlass сообщал, что китайские ИИ-модели превосходили американские аналоги в торговле криптовалютами. В одном из экспериментов DeepSeek стала единственной моделью с положительной нереализованной доходностью — 9,1%. Результат удивил криптотрейдеров, поскольку DeepSeek была разработана за меньшую стоимость, чем ее американские конкуренты.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
