Исследование Google: Gemini пока чаще помогает работникам, чем заменяет их

Что произошло

Google Research выпустила исследование AI & Economy ATLAS, в котором изучила, как работники используют Gemini в реальных задачах. В выборку вошли 15 million анонимизированных взаимодействий через Gemini App, Google’s AI Mode и Gemini API.

Авторы исследования пришли к выводу, что данные не подтверждают заявления о скорой массовой автоматизации и вытеснении офисных работников. По их оценке, использование AI заметно в разных профессиях, но остается поверхностным и преимущественно совместным, а полная автоматизация задач ограничена.

Как оценивали использование Gemini

Исследователи применили автоматический классификатор, чтобы распределить рабочие взаимодействия с AI по Standard Occupational Classifications от Bureau of Labor Statistics и более детальной базе O*NET с описаниями рабочих задач.

Метод требовал вероятностной классификации некоторых неопределенных взаимодействий, однако проверка людьми-рецензентами показала, что он надежно отражает, как рабочие промпты Gemini использовались в профессиональном контексте.

Где AI используют чаще

В данных было непропорционально много использования Gemini в офисных профессиях, связанных с компьютерами, финансами, искусством и развлечениями, если сравнивать с их долей в экономике США.

Среди относительно самых активных пользователей для рабочих задач оказались финансовые и рыночные аналитики, разработчики ПО и системные администраторы. Продавцы, работники транспорта, а также сотрудники сферы приготовления и обслуживания еды были сильно недопредставлены.

Почему это важно

Данные ATLAS указывают, что Gemini пока встроен только в часть рабочих процессов. Исследователи классифицировали 21% всех рабочих задач как задачи Gemini — то есть такие, где был достигнут минимальный порог в 25 связанных взаимодействий.

Для 29% профессий ни одна релевантная задача не достигла этого порога. Еще для 30% профессий значимое использование Gemini наблюдалось менее чем у четверти отслеживаемых задач. Только в 3% профессий Gemini регулярно использовали как минимум для трех четвертей релевантных задач.

Авторы делают вывод, что AI сейчас в основном дополняет существующую работу и помогает в отдельных задачах внутри профессий, но пока не используется комплексно для выполнения работы, которую делают люди.

Какие задачи преобладают

Когнитивные задачи, то есть задачи, связанные прежде всего с мышлением, составили 86% измеренных взаимодействий с Gemini по объему. Межличностные и ручные задачи были недопредставлены по сравнению с их распространенностью на рабочих местах.

При этом Gemini использовали и в более ручных профессиях. Исследователи нашли тысячи примеров, где механики промышленного оборудования применяли модель для анализа результатов тестов и сообщений об ошибках машин. Также были десятки тысяч диалогов, в которых автомеханики обращались к Gemini за помощью при проверке компонентов и систем автомобиля, изменении проводки и осмотре деталей на износ.