Malachyte привлекла $10 млн на AI-персонализацию для онлайн-магазинов

Коротко

Malachyte привлекла $10 млн посевного финансирования, чтобы масштабировать дистрибуцию и нанять руководителей по продукту и коммерческим направлениям.
Основатели стартапа ранее участвовали в создании поведенческой инфраструктуры для рекомендательного движка Spotify.
Vector AI, по данным источника, обеспечивает около 90% рекомендаций Spotify для 800 млн пользователей.
Платформа Malachyte использует «двухголовый Vector AI», чтобы прогнозировать следующий интересующий товар, учитывать общий вкус покупателя и адаптироваться к действиям в реальном времени.

Что произошло

Бывшие сотрудники Spotify Sidd Motwani, Ian Anderson и Shivaditya Sinha запустили Malachyte — стартап, который применяет похожий на Vector AI подход в e-commerce.

Компания сообщила о привлечении $10 млн посевного финансирования. Эти средства планируется направить на масштабирование дистрибуции и найм руководителей по продукту и коммерческим направлениям.

Как работает технология

Vector AI описывается как система, которая прогнозирует намерения человека и его следующие действия, а не полагается только на прошлое поведение. В Spotify она, как утверждается, поддерживает около 90% рекомендаций для 800 млн пользователей.

Malachyte строит персонализацию для онлайн-магазинов вокруг текущего намерения покупателя. Ее платформа использует «двухголовый Vector AI», чтобы предсказывать, какой товар может понадобиться следующим, изучать общий вкус пользователя и постоянно уточнять профиль по действиям в реальном времени.

Sidd Motwani, CEO Malachyte, рассказал TechCrunch, что система начинает формировать представление о пользователе еще до первого клика, используя контекст в момент загрузки страницы. В рамках одной сессии она оценивает и предпочтения, и текущую цель покупателя.

Почему это отличается от обычной персонализации

Malachyte исходит из того, что большинство онлайн-магазинов персонализируют витрины в основном по истории покупок, демографическим сегментам или профилям авторизованных клиентов. Из-за этого новые посетители часто видят одинаковую витрину, а постоянные покупатели получают рекомендации, основанные преимущественно на прежних заказах.

По словам Motwani, каждое наведение, клик, прокрутка, уточнение поиска и добавление товара в корзину является сигналом. Он утверждает, что многие системы не используют такие действия сразу или сводят их в сегменты позже, тогда как Malachyte считывает их непрерывно.

Компания разрабатывает и тестирует технологию с 2024 года. До фокуса на e-commerce она работала более чем с 20 корпоративными клиентами в сферах путешествий, продуктовой торговли и ритейла.

Почему это важно

Если подход Malachyte сработает, онлайн-магазины смогут быстрее адаптировать витрину под текущие намерения посетителя, включая тех, у кого нет аккаунта или истории покупок.

В примере Motwani поиск по рабочей обуви и клики по ботинкам со стальным носком могут поднять выше рабочие брюки и перчатки, а парадную обувь опустить ниже — без аккаунта и прошлой истории.