Google начала развертывание Gemini 4 Carbon и показала «рой» ИИ-агентов

Что произошло

Google начала развертывание Gemini 4 Carbon для широкой аудитории после выпуска модели для ограниченной группы специалистов по кибербезопасности двумя неделями ранее.

Компания утверждает, что Carbon — ее самая сильная модель на данный момент и что она способна конкурировать с лучшими системами Anthropic и OpenAI.

Что умеет модель

По заявлению Google, Gemini 4 Carbon выводит возможности передовых моделей дальше, чем Argon, и предназначена для задач, которые проверяют пределы возможностей модели: сложного многоэтапного программирования и открытых научных исследований. При этом Argon, вероятно, останется основным выбором для большинства задач программной разработки и интеллектуальной работы.

Google также представила предварительную версию функции «роя» на платформе разработки агентов Antigravity. Она позволяет преобразовать один запрос в координированную команду агентов для длительной работы.

Доступ и стоимость

Gemini 4 Carbon доступна платным разработчикам и компаниям через Gemini API в Google AI Studio и Gemini для бизнеса. Подписчики Google AI Ultra могут использовать ее в приложении Gemini, режиме AI Mode в поиске Google и на Antigravity.

Стартовая цена модели установлена на уровне $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов. Google заявляет, что это примерно пятая часть стоимости GPT-6 Astra от OpenAI и четверть стоимости Fable 5.2 от Anthropic.

В конце ноября цены должны удвоиться после завершения вводного периода. Даже после этого Google ожидает, что Carbon останется значительно дешевле конкурирующих передовых моделей по стоимости токенов.

Почему это важно

По представленным Google результатам тестов, Carbon входит в число самых мощных моделей рынка по большинству показателей, уступая Fable 5.2. Однако компании могут выбирать результаты тестов так, чтобы выгоднее представить свои продукты.

По оценке автора, выпуск Carbon вскоре после Argon знаменует решительное возвращение Google на передний край исследований в области ИИ. До этого в течение нескольких месяцев разработка передовых моделей в основном воспринималась как соревнование Anthropic и OpenAI.