Google выпустила новые Gemini Flash, пока Gemini 3.5 Pro задерживается

Что произошло

Google выпустила новые модели в линейке Gemini Flash, включая Gemini 3.6 Flash и Gemini 3.5 Flash-Lite. Эти модели ориентированы на скорость, стоимость и массовое использование в AI-агентах.

Одновременно Gemini 3.5 Pro пока не вышла. После показа Gemini 3.5 Flash на Google I/O 2026 в мае Google обещала Pro-версию в течение месяца, но этот срок был пропущен.

Почему задержалась Pro-версия

По информации Bloomberg, Gemini 3.5 Pro отложили, потому что модель не достигла внутренних целевых показателей, особенно в задачах программирования.

Попытка улучшить модель в конце июня за счет обновления обучающих данных дала разочаровывающий результат. На фоне этого отчета акции Alphabet снизились примерно на 4,4%, а рыночная капитализация за одну сессию сократилась примерно на $200 млрд.

Последней моделью уровня Pro, которую Google выпустила до этого, была Gemini 3.1 Pro в феврале.

Что известно о Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.6 Flash стала главным релизом. По данным Artificial Analysis Index, она использует на 17% меньше выходных токенов, чем 3.5 Flash.

Модель также дешевле по выходным токенам: $1,50 за млн входных токенов и $7,50 за млн выходных токенов против $9 за млн выходных токенов у 3.5 Flash.

В тесте DeepSWE v1.1 Gemini 3.6 Flash набрала 49% против 37% у 3.5 Flash. В MLE-Bench результат составил 63,9% против 49,7%. В OSWorld-Verified модель показала 83,0%, опередив Claude Sonnet 5 с 81,2% и GPT-5.6 Luna с 72,6%.

Где конкуренты остаются сильнее

В других тестах лидируют конкуренты. GPT-5.6 Luna набирает 67% в DeepSWE и 84,7% в Terminal-Bench 2.1.

Claude Sonnet 5 возглавляет GDPval-AA v2 с рейтингом 1607, тогда как у Gemini 3.6 Flash показатель составляет 1421.

В собственном простом тесте Decrypt для программирования результат Gemini 3.6 Flash оказался слабым: файл был непригоден к использованию, HTML был неправильно отформатирован, а элементы отображались некорректно.

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite предназначена для сценариев с большим объемом запросов. Она выдает 350 выходных токенов в секунду и стоит $0,30 за млн входных токенов и $2,50 за млн выходных токенов.

Модель ориентирована на масштабную обработку документов и агентные поисковые системы. В Terminal-Bench 2.1 она набрала 54% против 31% у более старой 3 Flash.