HackerRank открыла клиентам AI-интервьюера Chakra после 500 тысяч тестовых собеседований

Коротко

Chakra проводит собеседования, наблюдает за работой кандидатов и оценивает не только ответы, но и процесс поиска решения.
Во время тестирования Chakra провёл более 500 000 собеседований; среди компаний, опробовавших инструмент, были Snowflake, Snorkel и Capgemini.
Инструмент должен оценивать критическое мышление, способность принимать решения и так называемую AI-грамотность кандидата.
HackerRank заявила, что количество сигналов подозрительной активности в собеседованиях Chakra было на 70–80% ниже, чем в сопоставимых традиционных оцениваниях.

Что произошло

HackerRank открыла Chakra для своих клиентов после примерно шести месяцев бета-тестирования. AI-агент предназначен для проведения технических собеседований и оценки того, как кандидат приходит к решению.

По данным HackerRank, во время тестирования Chakra провёл более 500 000 собеседований. Инструмент испытали Snowflake, Snorkel и Capgemini, а также сама HackerRank.

Как работает Chakra

Кандидату предлагают задачу на основе реального репозитория с кодом. Решение он выполняет в рабочем пространстве со встроенным AI-помощником, а Chakra использует контекст его действий, чтобы задавать дополнительные вопросы.

Система может попросить объяснить выбор одного подхода вместо другого или описать, как изменится решение при появлении нового ограничения. Такой формат должен быть ближе к выполнению реальной работы, чем традиционный тест по программированию.

По словам сооснователя и генерального директора HackerRank Vivek Ravisankar, Chakra объединяет в одном собеседовании три прежних этапа: разговор с рекрутером, домашнее задание и последующее интервью с инженером.

Что меняется для работодателей

HackerRank рассчитывает с помощью Chakra оценивать не только правильность конечного ответа, но и критическое мышление, способность принимать решения и AI-грамотность — умение сформулировать задачу для AI, проверить его результат и направить его к решению.

Компания считает, что доступ кандидата к AI не обязательно упрощает обман. По её заявлению, количество сигналов подозрительной активности в интервью Chakra оказалось на 70–80% ниже, чем в сопоставимых традиционных оцениваниях HackerRank.

Контекст

Компании уже используют голосовых агентов и другие автоматизированные инструменты для первичного отбора кандидатов. Одновременно соискатели всё чаще применяют собственные AI-инструменты для прохождения собеседований, иногда без ведома работодателей.

В HackerRank считают, что распространение AI меняет сам подход к оценке кандидатов: теперь работодателям важно понимать не только созданный результат, но и ход мыслей и решения, которые привели к нему.