Суды ищут границы авторского права для обучения AI на книгах
TechCrunch разбирает, почему обучение моделей на защищенных авторским правом книгах остается юридически спорной темой: ключевой вопрос — считается ли такое использование трансформативным и допустимым
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
TechCrunch опубликовал разбор о том, насколько законно обучать AI-модели на книгах, защищенных авторским правом. Издание отмечает, что многие опубликованные авторы могли без своего ведома и согласия внести вклад в развитие инструментов AI, которые теперь могут угрожать их заработку.
Один из центральных примеров — дело Anthropic. Judge William Alsup обязал компанию выплатить $1,5 млрд группе писателей, однако одновременно признал обучение AI-моделей законным. Нарушение, по его выводу, было связано не с самим обучением, а с использованием книг из нелегальных онлайн-библиотек.
Юридическая развилка
Cathy Gellis, юрист с экспертизой в сфере интеллектуальной собственности, авторского права и технологий, сказала TechCrunch, что эта область права и технологий крайне сложна и вызывает сильные эмоции у сторонников разных позиций.
По словам Gellis, решение Judge Alsup может быть выгоднее AI-компаниям, потому что судья фактически сравнил обучение модели с чтением защищенного произведения, а не с его копированием. Она подчеркнула, что авторское право опирается на копирование, а не просто на использование, восприятие или чтение произведения.
Почему вопрос остается открытым
Авторское право не обновлялось с 1976 года, поэтому судьям приходится применять старые нормы к вопросам, которые могут повлиять на будущее AI-индустрии.
Jason Henderson из JWL International сказал TechCrunch, что участники рынка обеспокоены неопределенностью: AI-модели обучались на большом объеме материалов, а право пока не успело полноценно ответить на этот вызов.
Почему это важно
Такие споры часто сводятся к fair use — исключению из авторского права, которое допускает использование защищенных материалов без прямого разрешения в случаях вроде критики, пародии, образования и других форм переработки.
Суды при оценке fair use учитывают цель и характер использования, объем использованного материала и влияние на рынок. От того, как эти критерии будут применяться к AI-обучению, зависит баланс интересов авторов и разработчиков моделей.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
