Jensen Huang снова заявил о достижении AGI в Nvidia, но назвал сам рубеж бессмысленным
Глава Nvidia Jensen Huang сказал, что для многих задач компания уже могла бы считать AGI достигнутым, но не дал точного определения или бенчмарка
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
На звонке Nvidia по финансовым результатам CEO Jensen Huang сказал, что компания «достигла AGI» — одной из целей, за которой годами гонятся крупные игроки технологической индустрии.
Отвечая на вопрос о стремлении OpenAI к AGI, Huang уточнил, что в случае Nvidia «для многих задач» можно сказать, что AGI уже достигнут. При этом он не дал точного определения или бенчмарка и назвал такие рубежи бессмысленными.
Позиция Huang
Huang указал на переход AI от ответов на простые запросы к автономным агентам, которые способны осваивать новые навыки и рекурсивно улучшать себя.
По его словам, важнее не сам ярлык AGI, а то, что AI выполняет продуктивную и полезную работу и генерирует прибыльные токены: больше вычислений приводит к большему числу токенов и, как следствие, к большей прибыли.
Почему вокруг AGI спорят
Материал The Verge подчеркивает, что у индустрии нет единого понимания AGI и способа зафиксировать момент его достижения. Поэтому заявления о достижении такого рубежа остаются во многом произвольными.
OpenAI, основанная с целью построить AGI, определяет его как высокоавтономные системы, превосходящие людей в большинстве экономически ценной работы. При этом Altman ранее признавал, что AGI — не слишком полезный термин, а отдельное финансовое определение OpenAI и Microsoft, как сообщается, связано с системами, способными генерировать не менее $100 млрд прибыли.
Почему это важно
Дискуссия показывает, что термин AGI остается одновременно громким ориентиром и плохо измеримым понятием. Руководители компаний используют разные формулировки: Anthropic CEO Dario Amodei называл AGI неточным и даже маркетинговым термином, предпочитая говорить о «мощном AI».
Другие компании также выбирают собственные выражения для близких идей: Meta говорит о «персональном сверхинтеллекте», Microsoft — о «гуманистическом сверхинтеллекте», Amazon — о «полезном общем интеллекте», а Google DeepMind’s Demis Hassabis — о приближении к «подножию сингулярности».
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
