Jev за две недели стал самой быстро освоенной моделью на Vercel
Модель Jev использовали 35% платных команд Vercel в течение первых двух недель после запуска. Данные показывают высокий интерес к специализированным моделям с ограниченным числом вариантов ответа
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
16 октября Vercel опубликовала данные об использовании моделей через свой шлюз AI gateway. Jev стала самой быстро осваиваемой моделью за первые две недели после запуска, если оценивать по представленным Vercel показателям.
В этот период модель использовали 35% платных команд. Ее охват оказался почти вдвое выше, чем у Sonnet 5.5, занявшей второе место.
Как работает Jev
Jev выпустили в ограниченном доступе 15 сентября. Модель предназначена для выбора между несколькими заранее заданными вариантами, а не для генерации широкого спектра ответов.
Такое ограничение снижает стоимость и ускоряет работу по сравнению с альтернативами вроде Sonnet. Поэтому Jev подходит для быстрой классификации больших объемов данных. Vercel использовала модель вместо GPT-6 Luna для классификации вредоносных команд.
Почему это важно
Популярность подхода привлекла внимание OpenAI и Amazon, которые начали предлагать конкурирующие решения. Данные Vercel показывают, что интерес к Jev перерос в фактическое использование.
Отчет также указывает на рост роли моделей с открытым исходным кодом. При этом расходы на передовые лаборатории выросли в десять раз, хотя их доля в общих расходах остается меньшей. Это может говорить о взаимодополняемости передовых и открытых моделей, а не только об их конкуренции.
Контекст данных
Статистика основана на данных AI gateway от Vercel — единого API-сервиса, сопоставимого с OpenRouter. Такая выборка ограничена и может занижать использование моделей крупных лабораторий, включая OpenAI и Anthropic, у которых есть собственные API.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
