Meta представила Muse Wonder и бросила вызов OpenAI и Anthropic
Новые модели Meta получили функции Active Memory и Active Focus и показали высокие результаты во внутренних тестах компании, однако часть сравнений не была контролируемой
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
В понедельник Meta выпустила Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания называет их первыми моделями Meta Superintelligence Labs, которые она готова напрямую сопоставлять с лучшими решениями OpenAI и Anthropic.
Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и программного агента для написания кода Muse Code. Более крупная Muse Wonder Full предназначена для платных подписчиков Muse Code.
Возможности моделей
Meta выделяет две функции. Active Memory переносит сведения, сообщённые модели в одном разговоре, в следующий. Active Focus позволяет модели продолжать работу над сложной целью, пробовать новые подходы и запрашивать подтверждение перед важными действиями.
Согласно карточке моделей Meta, обе версии поддерживают контекстное окно на 1 млн токенов — примерно 750 000 слов.
Результаты тестов
Во внутреннем индексе Meta для задач персонального и профессионального ассистента Wonder Full получила 59,1 балла. Для сравнения, Claude Opus 5.5 набрала 55,2, GPT-6 Astra — 54,5, а Claude Fable 5.1 — 49,9.
В тесте SWE-Marathon, оценивающем способности моделей к программированию, Wonder Full показала результат 57,5 против 46,3 у Claude Opus 5.5 и 42,5 у GPT-6 Astra.
Контекст разработки
После неудачных результатов открытых моделей Llama 4 в независимых тестах Марк Цукерберг заключил сделку со Scale AI примерно на $14 млрд и назначил её основателя Александра Вана руководителем Meta Superintelligence Labs.
Первой моделью подразделения стала Muse Spark, выпущенная в апреле как небольшая быстрая закрытая модель. Затем OpenAI представила GPT-6 Astra 3 сентября, а Anthropic — Claude Opus 5.5 22 сентября.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
