Meta испытывает роботов для работы в дата-центрах на фоне роста AI-инфраструктуры

Что произошло

Meta испытывает роботов от Watney Robotics из Сан-Франциско, Kinova из Квебека и ABB из Цюриха для работы в дата-центрах. По данным WIRED, такие машины могут снизить трудовые затраты и потенциально повлиять на численность персонала по мере роста AI-инфраструктуры компании.

Роботов тестируют для перемещения серверных стоек, проверки оборудования, замены кабелей и перезапуска серверов. При этом машины пока не работают полностью автономно: им требуется человеческий контроль, а также мешают препятствия, ограничения батареи, визуальные проверки и плотная кабельная разводка.

Опасения сотрудников

Один неназванный сотрудник оценил, что успешный робот для замены кабелей мог бы заменить до 80% работы в отдельных ролях. В источнике уточняется, что это оценка работника, а не прогноз Meta; кроме того, такая машина пока не может сравниться с человеком по скорости.

Сотрудники рассказали WIRED, что автоматизация может снизить спрос на опытных техников и переложить оставшиеся задачи на менее оплачиваемых работников, которые будут следовать инструкциям, сгенерированным AI.

Как это связано с рынком робототехники

Nvidia и Alibaba также разрабатывают системы для улучшения обучения роботов. В июне Alibaba представила Qwen-Robot Suite с моделями для навигации, работы с объектами и физической симуляции, а исследователи Nvidia показали AI-агентов, которые обучают парки роботов.

Ограниченность реальных данных остается препятствием для внедрения роботов на складских площадках. Глава ACE Robotics Wang Xiaogang заявил, что embodied AI, позволяющий машинам воспринимать физическую среду и действовать в ней, может получить свой «момент ChatGPT» к концу 2027 года.

Роботов тестируют и за пределами дата-центров: Bedrock Robotics развернула автономную строительную технику, а Mercedes-Benz проверяла гуманоидных роботов для повторяющейся фабричной работы.

Почему это важно

Робототехнические проекты Meta усиливают опасения, что дата-центры для AI в будущем могут нанимать меньше людей. Разработчики роботов указывают на дефицит рабочей силы и безопасность сотрудников, тогда как критики предупреждают о риске исчезновения рабочих мест.

Представитель Meta заявил, что компания продолжает нанимать и обучать работников из-за нехватки квалифицированных кадров. Он отметил, что США переживают крупнейший инфраструктурный бум со времен Второй мировой войны и нуждаются в большем числе работников, а не в меньшем.

Эти опасения расходятся с аргументами индустрии в пользу автоматизации. CEO Nvidia Jensen Huang представляет дата-центры как «AI-фабрики», где работают люди, программные агенты и роботы; он и разработчики робототехники считают, что машины могут закрывать кадровый дефицит и выполнять повторяющуюся или опасную работу.