Microsoft представила Maia 300 для ИИ-нагрузок Azure

Что произошло

Microsoft представила Maia 300 — третье поколение собственного ИИ-чипа, которое компания планирует сделать основной системой вывода ИИ для своих продуктов и сервисов.

Начало внедрения Maia 300 в производственные ИИ-нагрузки запланировано на 2027 год. Чип рассчитан на повышение эффективности облачных вычислений, работу с современными моделями рассуждений и многошаговыми задачами ИИ-агентов.

Характеристики и архитектура

По оценке Microsoft, Maia 300 будет обеспечивать на 40% больше токенов на мегаватт, чем ведущие системы на базе графических процессоров. В полной конфигурации с 96 ускорителями производительность на уровне стойки может быть до 7 раз выше, чем у Maia 200.

В чипе используется новая архитектура на основе чиплетов. Maia 300 построен по технологическому процессу TSMC N2P, а вычислительные функции, контроллер памяти и ввод-вывод разделены между отдельными компонентами архитектуры.

Maia 300 предназначен для задач с длинным контекстом, чувствительных к задержкам диалоговых сценариев и продолжительных многошаговых задач ИИ-агентов.

Почему это важно

Microsoft рассчитывает в основном перейти на собственные ИИ-чипы вместо решений Nvidia и AMD. Компания намерена масштабировать семейство Azure Maia до многогигаваттных развертываний, начиная с 2027 года.

Maia 300 также должен поддержать разработку собственных моделей Microsoft AI. В компании считают, что контроль над аппаратной платформой и ее совместная разработка с моделями имеют критическое значение для работы в таком масштабе.

Контекст

Maia 300 стал преемником Maia 200, который Microsoft представила в январе. Maia 200 уже используется в производственных ИИ-нагрузках Microsoft, включая Microsoft Copilot, GitHub Copilot, Microsoft Foundry и собственные ИИ-модели компании.