Inkling от Thinking Machines Lab вышла на OpenRouter и показала сильные результаты в агентных тестах

Что произошло

Thinking Machines Lab представила Inkling — свою первую модель. В материале Decrypt она описана как открытая модель, обученная с нуля западной лабораторией.

Inkling получила полные веса на Hugging Face под Apache 2.0 и доступна через OpenRouter. Для систем Hermes или OpenClaw, которые работают через OpenRouter, модель можно подключить без дополнительной настройки.

Характеристики и бенчмарки

Inkling использует архитектуру mixture-of-experts: у модели 975 млрд параметров всего, из них 41 млрд активны при инференсе. Она работает с текстом, изображениями и аудио, поддерживает контекстное окно в 1 млн токенов и была предобучена на 45 трлн токенов.

На MCP Atlas, который оценивает выполнение реальных задач через стандарт Model Context Protocol, Inkling получила 74,1%. Это почти на 30 пунктов выше результата Nvidia Nemotron 3 Ultra. В SWE-Bench Verified, тесте автономного исправления ошибок на GitHub, модель набрала 77,6% против 70,7% у Nemotron.

Стоимость на OpenRouter составляет $1 за 1 млн входных токенов и $4.05 за 1 млн выходных токенов.

Контекст рынка

Decrypt отмечает, что западные лаборатории уступали в гонке открытых моделей: в лидерах были Alibaba Qwen, Z.ai GLM и Moonshot AI Kimi. Nvidia Nemotron названа единственной западной моделью в этом рейтинге, но источник не считает ее уровнем передового состояния отрасли.

На этом фоне Inkling выделяется отсутствием региональных ограничений и публикацией полных весов на Hugging Face.

Почему это важно

Главная сильная сторона Inkling, по оценке Decrypt, — агентное использование инструментов. Высокий результат MCP Atlas делает модель заметным вариантом для рабочих процессов, где ИИ-агент должен выполнять задачи через внешние инструменты.

При этом практическая проверка показала ограничения: на сложных промптах Inkling, по данным теста Decrypt, склонна ошибаться. Самый требовательный тест не дал работающего результата.

Что показало ручное тестирование

Decrypt проверил Inkling на разных задачах, чтобы оценить поведение модели для обычного пользователя. В интерфейсе Thinking Machine модель заявляет, что является полностью приватной.

В тесте с созданием игры-шутера про зомби длинный промпт на 1955 слов привел к пустому экрану. После упрощения запроса до 99 слов модель выбрала собственный подход и создала работающую игру.