Nvidia представила модели с открытыми весами для корпоративных и локальных AI-агентов

Что произошло

Nvidia представила новые модели с открытыми весами для постоянно работающих AI-агентов и периферийных вычислений. Среди них — Nemotron 3.5 Super VL, ориентированная на корпоративное применение.

Модель содержит 120 млрд параметров. Nvidia утверждает, что, несмотря на меньшее число параметров по сравнению с Nemotron 3 Ultra, она обеспечивает сопоставимую точность в следовании инструкциям и использовании инструментов.

Локальный запуск и производительность

Две облегчённые модели Bolt предназначены для локальной работы на новых AI-компьютерах с чипом Nvidia RTX Spark и рабочих станциях DGX Spark. Такие компьютеры ориентированы на потребителей, программистов и корпоративных специалистов, работающих с информацией, а на рынок их выводят партнёры Nvidia, включая Microsoft и Dell.

Nvidia заявляет, что Super VL быстрее моделей Anthropic и OpenAI — Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna и Astra — после дообучения для специализированных задач. К ним относятся анализ документов, финансовый учёт, научные эксперименты, обработка медицинских страховых требований и устойчивость к атакам.

Почему это важно

По словам вице-президента Nvidia по открытым моделям и программному обеспечению Kari Briski, организации получают оптимизированную открытую модель для своего уровня инфраструктуры без необходимости выбирать между возможностями и удобством развёртывания.

Nvidia уже выпускала другие модели с открытыми весами, конкурирующие с закрытыми передовыми AI-лабораториями. Семейство Nemotron охватывает мультимодальный искусственный интеллект, рассуждения, программирование, математику и автоматизацию корпоративных процессов.

Контекст

Крупные закрытые AI-лаборатории, которые одновременно являются клиентами и инвесторами Nvidia, всё чаще обращаются к другим производителям чипов и AI-систем. Среди упомянутых вариантов — Trainium от AWS, Cerebras и собственные разработки компаний.