Nvidia расширила систему безопасности Halos для физических AI-систем

Что произошло

Nvidia расширила систему Halos, запущенную в 2025 году для внедрения защитных механизмов в беспилотные автомобили и другие автономные транспортные средства. В июне 2026 года компания представила Nvidia Halos for Robotics — версию архитектуры для автономных роботов.

Решение рассчитано на разные сценарии применения: от мобильных роботов на складах и гуманоидных роботов на фабриках до хирургических роботов. По словам руководителя направления робототехнической экосистемы и периферийных вычислений Nvidia Amit Goel, безопасность может стать следующим узким местом по мере развития AI-моделей и робототехнического оборудования.

Как устроена система

Аппаратной основой может служить вычислительный модуль Nvidia IGX Thor для робототехнических и промышленных приложений. В нём есть независимый процессор для задач, связанных с безопасностью. Программная часть Halos постоянно контролирует аппаратные блоки и программные библиотеки, а также изолирует критически важные вычислительные нагрузки, чтобы избежать помех.

В систему входит Nvidia Holoscan Sensor Bridge, который связывает данные датчиков с вычислениями, связанными с безопасностью, и помогает выявлять повреждённые данные. Такой компонент может встраиваться в отдельные аппаратные элементы, включая микроконтроллер или программируемую вентильную матрицу.

Halos также включает симуляции для проверки роботов в виртуальных средах и программу инспекционной лаборатории. Она позволяет робототехническим компаниям и партнёрам быстро получать обратную связь о проблемах безопасности, возникающих во время разработки.

Почему это важно

Nvidia инвестировала миллиарды долларов в физические AI-технологии, включая робототехнику и беспилотные автомобили. Расширение Halos отражает попытку компании предложить разработчикам единый программно-аппаратный фундамент для безопасного внедрения автономных машин.

По словам Jensen Huang, в марте 2026 года физический AI уже обеспечивал Nvidia почти $10 млрд годовой выручки. Ранее, в 2025 году, он называл это направление второй по значимости категорией роста компании.

Контекст

Перенос Halos из сферы автономного транспорта в робототехнику потребовал учитывать разные определения безопасности. Для беспилотного вождения требования обычно схожи между автопроизводителями и странами, тогда как роботизированный пылесос и погрузчик, работающий с тяжёлыми грузами на складской погрузочной площадке, создают разные риски.

Поэтому Nvidia переработала платформу так, чтобы разработчики могли задавать собственные функции безопасности, сохраняя базовую инфраструктуру системы. При этом компания отмечает, что большая гибкость может привести к потере части контроля над программно-аппаратным комплексом.