Исследователь OpenAI Майлз Ван готовит AI-стартап для поиска лекарств
Майлз Ван, исследователь OpenAI, по данным TechCrunch, уходит из компании, чтобы запустить стартап в сфере AI-моделей для drug discovery. Обсуждается раунд примерно на $200 млн при оценке $2 млрд, но сам Ван оспаривает эти цифры и описание компании
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
Майлз Ван, исследователь OpenAI, планирует уйти из компании и запустить стартап, который будет разрабатывать AI-модели для поиска лекарств. Об этом TechCrunch сообщили четыре человека, знакомые с его планами.
По словам источников, к новой компании также могут присоединиться несколько других исследователей OpenAI.
Детали переговоров
Ван ведет переговоры о привлечении около $200 млн при оценке $2 млрд. Lightspeed, по данным источников, обсуждает возможность возглавить раунд.
Переговоры еще идут, сделка может не состояться, а ее условия могут измениться. Ван оспорил указанные в публикации цифры и описание компании, но не предоставил другие данные. Lightspeed не ответила на запрос о комментарии.
Контекст рынка
Обсуждение финансирования показывает интерес инвесторов к применению AI для прорывов в науках о жизни.
Chai Discovery, стартап, разрабатывающий AI-модели для прогнозирования молекулярных взаимодействий и поиска новых лекарств, объявил о привлечении $400 млн при оценке $3,8 млрд. Isomorphic Labs, выделившаяся из Google DeepMind и также работающая над AI-моделями для поиска лекарств, в мае привлекла $2,1 млрд в раунде Series B.
Возможное направление работы
По словам нескольких источников TechCrunch, новый стартап Вана может работать над AI-моделями, которые помогут находить новые применения для уже существующих лекарств, а также, возможно, для препаратов, ранее не прошедших испытания.
Поиск новых применений для препаратов, одобренных FDA, может быстрее привести к выручке, чем разработка лекарств с нуля, поскольку такие препараты уже проходили проверку безопасности.
Кто такой Майлз Ван
Ван присоединился к OpenAI в 2024 году после ухода из Harvard, где учился на бакалавриате по компьютерным наукам.
В OpenAI он был соавтором исследовательских работ, включая публикации об оценке того, как AI-модели могут автоматизировать и ускорять научные открытия.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
