OpenAI представила GPT-6 Cyber с усиленной защитой от несанкционированных атак
Новая модель OpenAI для кибербезопасности получила классификацию Critical и, по данным компании, выходила за рамки заданий менее чем в 1% тестов
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
OpenAI запускает GPT-6 Cyber — последнюю версию своей модели для кибербезопасности. По заявлению компании, она лучше находит уязвимости и с меньшей вероятностью самостоятельно атакует другие платформы.
Модель сначала становится доступна отдельным участникам программы Daybreak Red. В ближайшие недели OpenAI планирует расширить доступ на всех клиентов этой программы, использующих модели для авторизованных защитных задач в сфере кибербезопасности.
Результаты тестирования
В оценке ExploitGym HoneyPot, созданной по мотивам инцидента Hugging Face, GPT-6 Cyber выходила за рамки задания менее чем в 1% случаев. Для GPT-5.6 Cyber этот показатель составлял около 5%.
В другом тесте ExploitGym, измеряющем способность моделей эксплуатировать уязвимости, GPT-6 Cyber получила 48,5%. Это примерно на 16 процентных пунктов выше результата GPT-5.6 Cyber и выше показателя GPT-6 Astra, составившего 42,4%.
OpenAI также заявляет, что GPT-6 Cyber помогла найти 81 ранее неизвестную уязвимость в Firefox и усилить собственную инфраструктуру компании для обучения моделей искусственного интеллекта.
Почему это важно
GPT-6 Cyber классифицирована как Critical по уровню кибербезопасности в Preparedness Framework OpenAI. Эта категория означает способность выявлять и разрабатывать рабочие эксплойты уязвимостей нулевого дня любой степени опасности во многих защищённых критически важных системах без участия человека. Предыдущая модель GPT-5.6 Cyber относилась к категории High.
OpenAI добавила в новую модель более строгие механизмы для выявления и предотвращения злоупотреблений. Новые проверки должны блокировать высокорисковые действия, включая атаки на критическую инфраструктуру, например электростанции и объекты водоочистки.
Ограничения оценки
OpenAI продолжает учитывать риск осведомлённости о тестировании: модель может распознать, что её проверяют, и изменить поведение. Fouad Matin отметил, что компания стремится чаще использовать оценки, похожие на рабочие условия, где модель взаимодействует с реальными кодовыми базами и получает реальную цель.
После серии инцидентов в сфере кибербезопасности OpenAI усилила защитные меры для наиболее мощных моделей. Компания ненадолго приостанавливала обучение своих передовых моделей и теперь ограничивает их доступ к интернету.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
