Почему представление о мозге как о компьютере ограничивает развитие AI

Коротко

Компьютерная модель мозга способствовала развитию вычислительной техники, искусственных нейросетей и генеративного AI.
Paul Cisek предлагает рассматривать мозг не как обработчик информации, а как систему управления с обратной связью.
Согласно этому подходу, тело не просто получает сигналы, а действует, чтобы изменять поступающую информацию с учётом доступных вариантов.
Пример с ловлей мяча показывает различие между расчётной моделью и подходом, основанным на простой поведенческой эвристике.

Что произошло

В статье The Verge AI Benjamin Riley разбирает распространённое представление о мозге как о разновидности компьютера. Demis Hassabis называет мозг биологическим приближением к машине Тьюринга, а Elon Musk предлагает считать его биологическим компьютером.

Автор утверждает, что такое сравнение упрощает устройство человеческого мышления. По его мнению, это помогает объяснить проблемы, возникающие по мере того, как продукты AI глубже проникают в культуру.

Как устроена альтернативная модель

Вместо попытки восстановить работу мозга по конечному результату его деятельности автор предлагает изучать длительную историю эволюции и строить модель с основ. Такой подход развивает Paul Cisek, нейробиолог из University of Montreal: его биологическая модель описывает развитие мозга и нервной системы на протяжении миллионов лет.

В этой концепции нервная система помогает человеку ориентироваться в окружающем мире и воздействовать на него. Мозг выступает не только обработчиком входящих данных, а частью динамической системы, связывающей восприятие и действие.

Пример с бейсболом

Компьютерная модель предполагает, что игрок, ловящий мяч в дальней части поля, бессознательно оценивает его скорость, рассчитывает влияние гравитации и выполняет другие математические операции, чтобы определить траекторию.

Модель управления с обратной связью описывает это проще: игрок удерживает мяч в одном положении в поле зрения и перемещается так, чтобы сохранять это положение. Такой взгляд не отделяет умственный процесс от физического движения и не требует сложных вычислений.

Почему это важно

Компьютерная аналогия оказалась продуктивной и помогла продвинуть вычисления от простых суммирующих устройств к искусственным нейросетям и генеративному AI. Однако автор считает, что этот образ остаётся ограниченным и искажённым.

В статье также проводится критическое сравнение AI с когнитивной версией хот-дога: технология может привлекать в краткосрочной перспективе, но при этом, по мнению автора, подрывать здоровье и устойчивость когнитивных систем, формировавшихся на протяжении нескольких тысячелетий.