Electric Plant привлекла $11,2 млн на ИИ-модель для расшифровки сигналов растений
Стартап Electric Plant использует датчики и модель Bombadil, которая интерпретирует электрические сигналы в стеблях растений и помогает определять их потребности
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
Electric Plant использует датчики и модель Bombadil для анализа слабых электрических сигналов, проходящих через стебли растений. Модель должна передавать производителям сведения о потребностях растений.
Компания привлекла $11,2 млн в рамках посевного раунда. Раунд возглавили Onto Ventures и Climactic, участие также приняли Ponderosa, Endeavor Catalyst, Ludlow, Michigan Rise, The Fund, Schox VC и Dug Song.
Как работает технология
Идея возникла у Justin Mast после знакомства с исследованием о комнатном растении, подключенном к автоматизированной подставке. Когда растению требовалось больше света, электрические сигналы проходили через живые ткани, а управляющая плата обнаруживала ток и перемещала растение ближе к источнику света.
Electric Plant использовала традиционные устройства, включая почвенные зонды, ручные спектроскопы и спутниковые снимки, для обучения Bombadil. Сейчас модель способна интерпретировать сигналы примерно у 125 видов растений.
Зачем это нужно
Даже в теплицах с контролируемыми условиями фермеры и специалисты по выращиванию не всегда понимают, что именно требуется растениям. Существующие инструменты реагируют на потребность в воде, питательных веществах или свете, но не позволяют достаточно глубоко оценивать состояние растения в реальном времени.
Основатели Electric Plant считают, что их модель в будущем может привести к созданию инструмента для общения людей с растениями. Пока компания делает акцент на интерпретации сигналов, а не на передаче сообщений растениям.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
