Recursive выпустила локальную AI-модель для программирования Flint
Стартап Recursive представил бесплатную модель Flint, которая запускается на ноутбуке и, по заявлению компании, в значительной степени создана с помощью AI
Один основной источник · Как мы проверяем новости

Что произошло
AI-стартап Recursive выпустил свою первую модель Flint. Компания называет ее ранним публичным испытанием идеи рекурсивного самоулучшения, при которой AI помогает создавать более совершенные системы AI.
По заявлению Recursive, модель в значительной степени разработана с помощью автоматизированной исследовательской системы Eureka Machine. При этом система работала под контролем людей, а результатом стала модель, достаточно компактная для запуска на ноутбуке.
Возможности модели
Flint относится к моделям типа «смесь экспертов»: для конкретной задачи она задействует только небольшую часть параметров — 2,5 млрд из 40 млрд. Это делает модель подходящей для обычного ноутбука.
В тестах Recursive Flint показывала около 131 токена в секунду на MacBook Pro с чипом Apple M4 Pro. Для сравнения, похожие модели на том же компьютере выдавали от 58 до 69 токенов в секунду. На Nvidia RTX Spark скорость Flint превысила 150 токенов в секунду.
На тесте SWE-Bench Verified, который оценивает способность AI исправлять ошибки в реальном программном обеспечении, Flint обошла другие модели с менее чем 50 млрд параметров.
Почему это важно
Flint работает на компьютере пользователя, а не на облачных серверах компании. Поэтому разработчики могут использовать ее без подключения к интернету, сохранять код в приватной среде и не платить за обработку текста облачным AI-сервисам.
Модель распространяется бесплатно через Hugging Face по лицензии Apache 2.0, которая разрешает свободное использование и модификацию.
Контекст
Recursive появилась из закрытого режима в мае, имея $650 млн финансирования при оценке $4,65 млрд. Среди инвесторов компании — GV, Nvidia и AMD Ventures. Возглавляет Recursive генеральный директор Richard Socher, бывший главный научный сотрудник Salesforce.
Компания признает, что Flint требует больше указаний, чем крупные платные помощники для программирования, и рекомендует разбивать большие задачи на небольшие этапы. При этом ранние обзоры были положительными: Will Knight из Wired использовал модель на Mac с 48 ГБ памяти для создания нескольких небольших программ.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости


