ACE Robotics ожидает «момент ChatGPT» для робототехники к 2027 году

Что произошло

Председатель ACE Robotics Wang Xiaogang заявил Reuters, что прогресс в AI-моделях и сборе данных о реальном мире может помочь роботам выйти за пределы демонстрационных сценариев и перейти к коммерческому применению.

Он связал возможный прорыв с мировыми моделями и сбором данных об окружающей среде, ожидая «момент ChatGPT» для воплощенного интеллекта к концу 2027 года.

Детали

ACE Robotics — китайский стартап, основанный в июле 2025 года. Компания разрабатывает AI-модели для гуманоидных роботов.

Стартап, поддерживаемый Ant Group и SenseTime, привлек более $100 млн в первой половине 2026 года и, по данным Reuters, планирует выйти на IPO «как только это будет разрешено».

Контекст

В отличие от крупных языковых моделей вроде ChatGPT и DeepSeek, которые быстро распространились, роботы по-прежнему испытывают трудности с выполнением широкого набора задач в незнакомой среде. Одним из главных препятствий остается нехватка обучающих данных.

Воплощенный AI позволяет роботам и другим физическим агентам воспринимать среду, рассуждать о ней и превращать решения в действия через датчики и исполнительные механизмы. Мировые модели помогают AI понимать физический мир, изучая поведение объектов и окружения.

Для роботов это означает способность заранее оценивать, что может произойти при движении, захвате предмета или взаимодействии с окружающей средой.

Почему это важно

Недостаток данных остается ключевым ограничением для обучения моделей воплощенного интеллекта. Wang отметил, что индустрия накопила примерно 100 000 часов данных за последние несколько лет, и этого все еще недостаточно.

Другие команды также экспериментируют с похожими подходами: исследователи представили HumanoidExo, носимый экзоскелет для записи движений человека и обучения гуманоидных роботов. Boston Dynamics показала производственную версию гуманоидного Atlas, а Alibaba представила Qwen-Robot Suite для навигации, физических задач и симуляции реальных сред.