Искусственный интеллект

Сатья Наделла предупредил бизнес о риске зависимости от одного AI-провайдера

Глава Microsoft считает, что компаниям важно сохранять контроль над данными, промптами и инфраструктурой для работы с моделями

Один основной источник · Как мы проверяем новости

Сатья Наделла предупредил бизнес о риске зависимости от одного AI-провайдера
Иллюстрация к материалу RedBTC News

Что произошло

Microsoft CEO Satya Nadella в эфире CNN “Fareed Zakaria GPS” усилил свое предупреждение компаниям, использующим AI. По его словам, бизнес, который полностью полагается на проприетарные AI-лаборатории, рискует не выжить.

Наделла заявил, что компаниям нужно быть осторожными со всем, что они передают провайдерам AI-моделей, — от данных до промптов. Он считает, что при каждом использовании модели метаданные должны оставаться у самой компании.

Детали

Наделла объяснил, что сохраненные данные использования могут в будущем пригодиться для обучения собственных весов или собственной открытой модели. Он добавил, что компания без такого контроля фактически «аутсорсит свое мышление».

В материале TechCrunch это описано как необходимость иметь собственные модели либо слой AI-инфраструктуры, известный как AI gateways, чтобы отделять промпты от самой модели.

Отдельно Наделла призвал компании не полагаться на встроенные инструменты кодирования AI-лабораторий. В качестве примеров таких инструментов в источнике названы Anthropic Claude Code и OpenAI ChatGPT Codex.

Почему это важно

Наделла считает, что разделение инструмента, модели, контекста и памяти позволяет использовать разные модели под разные задачи. В таком случае исчезновение или недоступность одной модели не лишает компанию контроля над собственной AI-стратегией.

При этом Microsoft является инвестором Anthropic и OpenAI, а ее облачный бизнес продает альтернативную инфраструктуру, похожую на ту, которую рекомендует Наделла.

Контекст

TechCrunch отмечает, что предприятия все чаще понимают необходимость иметь несколько вариантов моделей, включая более дешевые. Среди таких вариантов называются модели с открытыми весами, которые можно донастраивать и запускать на собственном оборудовании.

Из этого следует потребность в инструментах управления несколькими моделями и в агентах для кодирования, не привязанных к конкретному провайдеру моделей.

Источники

Один основной источник. Как мы проверяем новости

  1. techcrunch.com