Empirik привлекла $21 млн на AI-инструмент для предотвращения сбоев в инфраструктуре

Что произошло

Empirik объявила о запуске как независимая компания после привлечения $21 млн в посевном раунде. Инвесторами стали Sequoia, Canapi и Alumni Ventures.

Sequoia инкубировала стартап в 2023 году, а ранее в этом году привлекла на позицию CEO Kartik Chandrayana, бывшего CPO Quantum Metric и вице-президента Salesforce по наблюдаемости.

Как работает продукт

Empirik разрабатывает инструмент для инфраструктурных команд: он отслеживает изменения в системах и делает выводы о том, какие последствия эти изменения могут вызвать во всей инфраструктуре.

По описанию Sequoia, Empirik действует как автономный «регулировщик»: разрешает изменения с низким риском, задает ограничения для более крупных изменений и выносит самые опасные обновления на проверку человеком.

Компания позиционирует продукт как автономного инфраструктурного инженера, который помогает DevOps-командам и командам, отвечающим за надежность сервисов, передавать рутинное устранение неполадок системе и сосредоточиться на более приоритетных задачах.

Контекст

Идея Empirik появилась у Avon Puri и Sudheer Dhurjati на фоне роста возможностей больших языковых моделей. Они пришли к выводу, что AI может помочь инфраструктурным инженерам не только реагировать на сбои, но и предотвращать их заранее.

Sequoia рассматривает Empirik как новый тип инструмента наблюдаемости, который помогает предотвращать и устранять инциденты. Партнер Sequoia Bogomil Balkansky заявил TechCrunch, что многие существующие инструменты наблюдаемости плохо понимают сложные зависимости между системами.

Почему это важно

Цель Empirik — дать инфраструктурным инженерам эффект, похожий на тот, который Cursor и Claude Code дали разработчикам: автоматизировать часть задач и ускорить работу.

Kartik Chandrayana заявил TechCrunch, что по мере того как AI ускоряет разработку программного обеспечения, инструменты для инфраструктурных инженеров становятся особенно важными, чтобы успевать за постоянными изменениями в системах.