World models выходят за пределы чат-ботов и обещают AI для симуляции физического мира
Ars Technica описывает рост интереса к world models — AI-подходу, который должен работать не только с языком, но и с приближенным моделированием реального мира
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
Ars Technica выпустила материал о world models — направлении в AI, которое привлекает ожидания, финансирование, исследования и продуктовую разработку наряду с LLM.
В отличие от систем, ориентированных прежде всего на язык, world models должны стать основой для AI, способного симулировать физический мир или хотя бы его полезное приближение.
Как это отличается от LLM
В материале отмечается, что LLM как продукт начались с интерфейса — чата — и уже затем искали сценарии применения. В случае world models подход выглядит обратным: разработчики отталкиваются от конкретных задач в робототехнике, исследованиях и генерации ассетов.
При этом пока неясно, какими в итоге станут интерфейсы, системы и инструменты на базе world models.
Почему это важно
World models рассматриваются некоторыми участниками отрасли как возможный ответ на ограничения LLM, хотя работа над такими подходами началась раньше нынешней дискуссии о слабых местах языковых моделей.
Ars Technica также указывает на параллели между LLM и world models в архитектуре и ожиданиях относительно их будущего развития.
Что говорят в отрасли
Yann LeCun, бывший главный AI-ученый Meta, заявил Wired, что идея расширить возможности LLM до человеческого уровня интеллекта является «полной чушью». По оценке Ars Technica, эта позиция кажется спорной части специалистов, но отражает мнение заметного сегмента отрасли.
Clem Delangue, CEO Hugging Face, также выразил скепсис по поводу текущего положения LLM, заявив, что видит пузырь вокруг LLM и допускает его схлопывание в следующем году.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
