Snorkel AI привлекла $350 млн при оценке $3,5 млрд

Что произошло

Snorkel AI, которая помогает AI-лабораториям и компаниям создавать обучающие наборы данных и симулированные среды, привлекла $350 млн в раунде Series E при оценке $3,5 млрд.

Раунд возглавили Insight Partners и S32. В нём также приняли участие существующие инвесторы Addition, Lightspeed, Greylock, GV и Wells Fargo.

Как работает Snorkel AI

Изначально Snorkel AI создавала программное обеспечение для автоматизации разметки данных, но в прошлом году сместила фокус на поставку клиентам готовых наборов данных.

Компания использует комбинированный подход: её программное обеспечение и модели генерируют синтетические данные, а специалисты по соответствующим предметным областям дополняют этот процесс.

Почему это важно

Годовой показатель выручки Snorkel AI в пересчёте достиг $375 млн, увеличившись в 18 раз за последние 12 месяцев. Рост обусловлен спросом AI-лабораторий на высококачественные данные для обучения моделей.

Похожие темпы роста демонстрируют другие компании в сфере AI-данных: валовая годовая выручка Mercor достигла $2 млрд, Handshake — $1 млрд, а Micro1 — $500 млн.

При этом такие показатели не отражают чистую годовую выручку полностью: компании выплачивают специалистам примерно 60–70% общей выручки.

Контекст

Snorkel AI продаёт среды для обучения с подкреплением и готовые наборы данных, а не труд специалистов. По заявлению компании, выплаты экспертам учитываются в себестоимости, а не вычитаются из показателя годовой выручки в пересчёте на год.

Компания начала коммерческую деятельность в 2019 году после четырёх лет исследований, которые сооснователь и CEO Alex Ratner проводил вместе с командой в AI-лаборатории Stanford.