OpenEvidence достигла оценки $15 млрд на ИИ-поиске для врачей

Что произошло

Майамский стартап OpenEvidence, основанный предпринимателем Daniel Nadler в 2022 году, создал поисковик на базе ИИ для врачей. Сервис просматривает медицинские журналы и клинические рекомендации, помогая специалистам ставить диагнозы и выбирать лечение.

Почти две трети врачей в США используют ИИ-поисковик для принятия решений о пациентах. По словам компании, за последний месяц через ее чат-бот прошло более 42 млн запросов.

Бизнес и финансирование

Платформа с рекламной моделью в основном росла благодаря рекомендациям пользователей и получила поддержку медицинских специалистов. В интервью FT Daniel Nadler назвал OpenEvidence первым вирусным потребительским интернет-приложением в сфере здравоохранения.

За последние 18 месяцев компания привлекла почти $1 млрд от Andreessen Horowitz, Blackstone, Thrive Capital и Sequoia. В сентябре она получила $250 млн при оценке $15 млрд.

К концу 2025 года OpenEvidence забронировала $100 млн рекламных размещений — показатель включает текущие и будущие обязательства. Компания рассчитывает заработать на рекламе от $400 млн до $500 млн к концу 2026 года.

Почему это важно

OpenEvidence быстро заняла нишу медицинского программного обеспечения, где генеративный ИИ внедрялся медленно. При этом растущая зависимость врачей от сервиса усилила внимание к точности его результатов.

Конкуренцию стартапу начинают составлять крупные ИИ-компании, включая OpenAI и Anthropic.

Контекст

В основе предложения OpenEvidence лежит ограниченный список рецензируемых источников, включая New England Journal of Medicine и Journal of the American Medical Association.

В октябре 2025 года нидерландская IT-группа Wolters Kluwer выпустила ИИ-версию медицинского программного продукта UpToDate, работающего по подписке. Это произошло почти через два года после выхода OpenEvidence на рынок.

Медицинская резидентка University of California San Francisco Nina Singh сказала, что OpenEvidence помогает ей учитывать больше сведений о пациенте, быстрее находить информацию и принимать решения.