Google меняет руководство AI-направления на фоне давления из-за скорости продуктов

Что произошло

Google объявила масштабные изменения в руководстве своего AI-направления. Компания публично представила перестановки как шаг к будущему успеху, однако The Verge пишет, что за ними могут стоять более глубокие проблемы внутри AI-организации.

Demis Hassabis отходит от повседневных операций DeepMind и сосредоточится на AGI и исследованиях. Koray Kavukcuoglu, нынешний CTO DeepMind, займет его место во главе подразделения.

Одновременно Jeff Dean покинет Google вместе с тремя ведущими исследователями Google AI, чтобы основать новый AI-стартап.

Детали перестановок

The Verge отмечает, что изменения могут быть связаны с шатким положением Google в гонке AI, интересом Hassabis к более долгосрочным исследованиям вместо быстрого выпуска продуктов, а также с внутренним сопротивлением со стороны заметных сотрудников, включая Jeff Dean.

Анонимный действующий сотрудник Google назвал уход Dean признаком угасания прежнего идеализма компании. По его словам, потеря Jeff продолжает «утечку мозгов» из Google, а вероятным результатом станет посредственность.

Почему это важно

Google широко воспринимается как самый успешный из крупных устоявшихся технологических игроков в гонке AI, опережая Meta, Amazon и Apple. При этом компанию по-прежнему считают менее быстрой, чем OpenAI и Anthropic, а в передовых моделях она не ушла от них далеко вперед.

Sundar Pichai написал, что Google привержена работе на переднем крае и должна двигаться быстро и с ясной целью. Hassabis, в свою очередь, заявил о начале следующей главы и выразил уверенность, что у компании есть все составляющие для лидерства.

Контекст

Представители AI-индустрии, на которых ссылается The Verge, восприняли изменения как отход Hassabis в сторону ради более быстрого и продуктово ориентированного развития Google DeepMind.

Бывший сотрудник Google, недавно покинувший компанию и знакомый с ее AI-операциями, заявил The Verge, что за последнее десятилетие не видел в Google такой внутренней конкуренции вокруг AI-продуктов. Он также отметил давление, связанное с наймом сотрудников, способных ускорить запуск новых продуктов.