Trajectory получила $45 млн на автоматизацию обучения ИИ-моделей
Стартап привлёк инвестиции в раунде серии A при оценке $300 млн и открыл свою платформу постобучения для общего доступа
Один основной источник · Как мы проверяем новости
Что произошло
Trajectory объявила о привлечении $45 млн в раунде серии A при оценке $300 млн. Инвестиции возглавила Sequoia, а среди других участников были Nvidia, Bessemer Venture Partners и Bain Capital Ventures.
Стартап разрабатывает инструменты для автоматизации обучения ИИ-моделей на специализированных задачах. Сейчас Trajectory открывает доступ к своей платформе постобучения.
Как работает платформа
Компании могут взять модель с открытым исходным кодом и подключить платформу Trajectory к своим приложениям. Она собирает обратную связь о результатах работы модели, после чего использует эти данные для её переобучения.
Такой подход основан на непрерывном обучении. По словам сооснователя Trajectory Ronak Malde, юристы, врачи и другие специалисты смогут почти автоматически улучшать модели под свои задачи.
Почему это важно
Современные модели, включая разработанные OpenAI и Anthropic, не учатся на собственных ошибках без дополнительного обучения. Для адаптации к праву, финансам и другим специализированным областям компаниям обычно приходится дообучать общие модели, нанимать исследовательские команды или обращаться к дорогим консультантам.
Trajectory рассчитывает упростить этот процесс и сделать внедрение специализированного ИИ быстрее и дешевле.
Кто уже использует Trajectory
Harvey и Rogo используют платформу Trajectory для постобучения моделей с открытым исходным кодом. Эти модели учатся на предыдущих задачах, например на проверке определённого типа юридических договоров или оценке компании по конкретной методологии.
Среди других клиентов стартапа — Decagon, Mercor и Nvidia.
Источники
Один основной источник. Как мы проверяем новости
