Искусственный интеллект

Гарри Тан предложил разрешить американским ИИ-лабораториям дистиллировать передовые модели

Глава Y Combinator считает, что американские лаборатории с открытыми весами должны иметь возможность использовать дистилляцию передовых моделей, чтобы расширить выбор не китайских ИИ-систем

Один основной источник · Как мы проверяем новости

Гарри Тан предложил разрешить американским ИИ-лабораториям дистиллировать передовые модели
Иллюстрация к материалу RedBTC News

Что произошло

Гарри Тан заявил, что американским лабораториям ИИ с открытыми весами следует разрешить дистиллировать передовые модели американских компаний. Он считает, что это поможет сформировать более широкий набор американских альтернатив китайским ИИ-системам.

В интервью CNBC Тан сказал, что сам не стал бы предпринимать никаких действий против такой практики, и допустил создание американского режима дистилляции.

Позиция Гарри Тана

Тан не призывает американские лаборатории использовать украденные учетные данные. Его позиция заключается в том, что они должны иметь возможность получать доступ к моделям законным путем.

Он считает чрезмерным, когда ИИ-лаборатории диктуют клиентам, что те могут делать с информацией, полученной через их модели. Тан также отмечает, что разработчики закрытых моделей обучали их на больших объемах человеческих знаний, включая защищенные авторским правом материалы, без разрешения правообладателей.

Контекст

Anthropic выпустила второй отчет, в котором обвинила китайские лаборатории в незаконных атаках с использованием дистилляции. По утверждению компании, они скрывали свою личность, проводили дистилляцию без разрешения, а также использовали мошенничество и украденные учетные данные.

Глава Anthropic Дарио Амодеи ранее призывал американских регуляторов ужесточить меры против дистилляции. Позиция Тана отличается от этого подхода: он хочет найти баланс между лабораториями с открытыми весами и разработчиками передовых моделей.

Advertisement

Источники

Один основной источник. Как мы проверяем новости

  1. techcrunch.com