Рост AI-дата-центров усиливает споры о расходе воды

Что произошло

Ars Technica обратила внимание на растущие протесты против расширения дата-центров в США. Жители от Texas до New Mexico и Arizona выступают против проектов из-за опасений по поводу воды, энергопотребления и загрязнения.

Поводом стала быстрая наращиваемая инфраструктура для AI: технологические компании расширяют мощности, а часть дата-центров использует воду для отвода тепла от воздуха или поверхностей.

Почему оценки расхода воды расходятся

Водопотребление дата-центров оценивать сложнее, чем энергопотребление. В сети встречаются противоположные утверждения: от оценки в 500 мл воды на один запрос к чатботу до заявлений, что проблемы воды у AI не существует.

Дополнительную неопределенность создает отчетность крупных технологических компаний: данные о потреблении часто неполные и несогласованные.

Что говорят эксперты

Эксперты подчеркивают, что в целом расход воды дата-центрами намного меньше, чем у сельского хозяйства и некоторых видов производства. Исследователи оценивали водопотребление систем охлаждения дата-центров в 2023 году в 66 млрд литров, что составляет менее 1% общего потребления в стране.

Однако рост AI-инфраструктуры может изменить картину на локальном уровне. Для богатых водой регионов это может быть менее серьезной проблемой, но в засушливых местах вроде New Mexico и Arizona новые дата-центры способны усилить нагрузку на водные ресурсы.

Технологии и размещение могут снизить нагрузку

Инженеры считают, что давление на местные водные ресурсы можно снижать. Fengqi You из Cornell University говорит, что есть много перспективных идей, а с учетом восстановления природных водных ресурсов со временем возможно достижение нулевого чистого расхода воды для локального охлаждения.

Shaolei Ren из University of California, Riverside отметил, что его оценка 2024 года на основе GPT-4 — 500 мл воды на подготовку короткого письма — уже устарела, поскольку AI-модели стали эффективнее. Google в 2025 году оценивала обработку запроса средней длины в Gemini в пять капель воды.

Даже малые объемы складываются из-за роста использования AI. По прогнозу группы Fengqi You, к 2030 году дата-центры США могут потреблять 731 млрд–1,125 млрд литров воды ежегодно; верхняя оценка примерно соответствует годовому объему питьевой воды New York City.

Почему это важно

Оценки водного следа AI включают не только охлаждение самих дата-центров, но и воду, связанную с производством электроэнергии для их работы. При сжигании угля или газа вода используется для охлаждения пара обратно в жидкость после работы турбин.

Fengqi You считает, что расход воды AI можно значительно сократить при переходе на солнечную и ветровую энергетику, которым для работы нужно мало воды или она не требуется. Он также предлагает размещать дата-центры в менее засушливых регионах с доступной возобновляемой энергией, а не в местах с водным стрессом.