Meta тестирует роботов для работы в дата-центрах

Что произошло

Meta тестирует роботов для физических операций в дата-центрах. Они могут подключать кабели, перезапускать серверы и выполнять другие задачи, которые обычно делают техники.

Ars Technica сообщает об этом со ссылкой на нескольких нынешних и бывших сотрудников, знакомых с проектами. По их словам, инициатива ранее публично не раскрывалась.

Детали испытаний

Meta использует роботов и связанное оборудование от нескольких поставщиков, включая Watney Robotics, Kinova и ABB. Kinova и ABB отказались от комментариев, а Watney не ответила на запрос.

В одном из экспериментов компания проверяет, сможет ли роботизированная рука Kinova Gen3 перезапускать питание серверов или отключать их от электричества. Также тестируется другой робот для замены сетевых кабелей.

На некоторых объектах Meta внедрила более простой роботизированный механизм, похожий на палец или заостренную палку: он может нажимать кнопку питания на Mac Mini или другом устройстве для удаленного перезапуска по команде человека.

Почему это важно

Такие испытания могут со временем позволить Meta обслуживать растущую сеть дата-центров с меньшим числом сотрудников и сдерживать затраты на труд, пока расходы на AI-инфраструктуру увеличиваются.

Один сотрудник дата-центра Meta считает, что при успешном внедрении бот может заменить до 80% части нагрузки у некоторых работников. Он также отметил, что сотрудники, выполняющие физические задачи, больше не чувствуют себя защищенными от автоматизации.

Позиция Meta и отраслевой фон

Meta отказалась комментировать описанные испытания. Представитель компании Francis Brennan заявил, что Meta активно инвестирует в обучение и найм работников для строительства и эксплуатации дата-центров, а также указал на нехватку квалифицированных специалистов.

Старший менеджер по робототехнике Meta Eric Xu ранее говорил, что долгосрочная цель компании — использовать роботов в дата-центрах. По его словам, они могут ускорять реакцию на инциденты, следить за средой и выполнять профилактическое обслуживание.

Роботы долгое время плохо подходили для тонкой работы в дата-центрах: они были дорогими, а в ранних отраслевых испытаниях иногда повреждали серверы при простых операциях. Теперь оборудование стало дешевле, а AI-модели для роботов — заметно способнее, чем несколько лет назад.