У поставщиков лабораторных антител нашли тысячи изображений с признаками манипуляций

Коротко

Reese Richardson, постдок в Northwestern University, обнаружил манипуляции в изображениях, показывающих результаты лабораторных экспериментов с антителами.
Среди выявленных изменений были удаление фонового шума, копирование и вставка данных, а также фабрикация результатов.
Более полный поиск выявил проблемные манипуляции в изображениях, использованных для продвижения более 17 000 коммерческих антител.
В частично автоматизированной проверке Richardson и Sholto David нашли около 17 500 антител с проблемными изменениями изображений у 16 компаний.
Почти 7% проверенных изображений имели признаки манипуляций.

Что произошло

Reese Richardson, постдок в Northwestern University, сначала обнаружил, что некоторые изображения, используемые для демонстрации работы коммерческих антител в лабораторных экспериментах, подвергались манипуляциям. По описанию источника, такие изменения в академической статье могли бы привести к ее отзыву.

Затем Richardson провел более широкий поиск и вместе с Sholto David частично автоматизировал тесты, которые помогают выявлять вводящие в заблуждение изменения в коммерческих данных об антителах.

Что нашли в изображениях

Манипуляции варьировались от удаления фонового шума до копирования и вставки данных для фабрикации результатов. В итоге исследователи нашли около 17 500 антител с проблемными изменениями изображений, связанных с 16 разными компаниями.

Почти 7% изученных изображений показали признаки манипуляций. Отдельные примеры включали следы очистки фона и повторяющиеся участки изображения, которые могли скрывать проблемы с данными.

Зачем эти изображения нужны

Антитела широко используются в биологических исследованиях и важны для нескольких распространенных лабораторных методов. Коммерческие поставщики продают антитела к многим ключевым белкам, а некоторые такие продукты можно заказать с доставкой на следующий день.

Компании используют изображения экспериментов, чтобы показать, что их антитела работают. Для исследователя такие материалы могут быть сигналом, что антитело способно дать качественные данные, например в western blot.

Почему это важно

Если исследователь покупает антитело, ожидая чистых и понятных данных, но продукт не дает таких результатов, он может решить, что проблема в его собственной процедуре. Это способно привести к потере времени и денег на устранение неполадок и подбор условий, хотя само антитело может не подходить для нужного результата.

Источник отмечает, что ответы компаний в материале Nature в пересказе варьировались от готовности разобраться до позиции, что это не является проблемой.