MCP получил крупное обновление для масштабирования в компаниях

Что произошло

На этой неделе Model Context Protocol (MCP) получил крупнейшее обновление с момента своего появления. MCP описывается как открытый стандарт того, как AI-системы взаимодействуют с внешними инструментами и источниками данных.

Ключевое изменение — stateless-ядро протокола. Теперь запросы больше не зависят от сессии, связанной с конкретным экземпляром сервера.

Что изменилось в спецификации

MCP переходит от двунаправленного stateful-протокола к stateless-протоколу формата «запрос — ответ». В источнике отмечается, что это была одна из самых востребованных функций среди разработчиков, ожидавших более высокой надежности и масштабируемости для MCP-серверов.

Помимо нового ядра, обновление добавляет Multi Round-Trip Requests, маршрутизацию по заголовкам, кэшируемые результаты списков, усиление авторизации, формальную систему расширений и обновленные Tier 1 SDKs.

Почему это важно

Изменение может помочь устранить давние препятствия для масштабирования. Ожидается, что изменения, описанные в документации протокола, упростят широкое развертывание MCP в корпоративной среде.

MCP изначально запускался локально на компьютере, связывая модели с локальными приложениями. Новая спецификация поэтому выглядит как существенный пересмотр части базовых принципов протокола.

Управление и экосистема MCP

MCP управляется Agentic AI Foundation (AAIF), которая находится под Linux Foundation. Изначально протокол представила Anthropic, и, как указывает источник, компания по-прежнему оказывает значительное влияние на его развитие.

При этом MCP вышел за рамки Anthropic: в него также вносят вклад OpenAI, Google, Microsoft и Amazon. Протокол поддерживается многими инструментами для разработчиков, а также все более широким кругом программ и сервисов для работы со знаниями и творческими задачами.

Формально итоговые решения остаются за отдельными сопровождающими проекта, а не за компаниями. При этом некоторые ключевые сопровождающие сейчас работают в Anthropic.