[Перевод] Израильский стартап использует искусственный интеллект, чтобы искоренить малярию

Почти половина населения мира подвержена риску заражения малярией. По оценкам ВОЗ, в 2019 году от этой болезни погибло более 400 000 человек. Стартап ZzappMalaria надеется сократить это число, борясь с комарами, передающими инфекцию. Технологии компании ориентированы на ларвицидную обработку водоемов. Ларвициды – это вещества, убивающие насекомых на личиночной стадии. Основная проблема, возникающая в процессе ларвицидной обработки, заключается в том, что полевые работники могут легко пропустить небольшие водоемы, которые необходимо обеззаразить. Мобильное приложение ZzappMalaria использует искусственный интеллект, чтобы облегчить их работу. Пользуясь спутниковыми снимками, система с помощью нейронной сети определяет местоположения домов, где проживает пострадавшее от малярии население. Затем она анализирует топографию, радиолокационные данные и многоспектральные спутниковые изображения, чтобы создать тепловую карту водоёмов с вероятностью заражения. Читать далее

softweri

Feb 21, 2021 - 23:25

0 404

[Перевод] Израильский стартап использует искусственный интеллект, чтобы искоренить малярию

Почти половина населения мира подвержена риску заражения малярией.

По оценкам ВОЗ, в 2019 году от этой болезни погибло более 400 000 человек.

Стартап ZzappMalaria надеется сократить это число, борясь с комарами, передающими инфекцию.

Технологии компании ориентированы на ларвицидную обработку водоемов. Ларвициды – это вещества, убивающие насекомых на личиночной стадии.

Основная проблема, возникающая в процессе ларвицидной обработки, заключается в том, что полевые работники могут легко пропустить небольшие водоемы, которые необходимо обеззаразить.

Мобильное приложение ZzappMalaria использует искусственный интеллект, чтобы облегчить их работу.

Пользуясь спутниковыми снимками, система с помощью нейронной сети определяет местоположения домов, где проживает пострадавшее от малярии население.

Затем она анализирует топографию, радиолокационные данные и многоспектральные спутниковые изображения, чтобы создать тепловую карту водоёмов с вероятностью заражения.